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無人車的未來:虛擬實境與自動駕駛的結合

人類的進步除了創造之外,也要靠著不斷的嘗試與學習,才能夠締造現在的文明。然而這對於人工智能也是一樣的道理,透過一次次的模擬和學習,人工智能才能逐漸強大,但不同點是,它們的速度是人腦所不及的。

『大概到我孫子那輩,他們就都不用考駕照了吧。』以色列自動駕駛車新創公司Cognata的總裁Danny Atsmon如此預測。自動駕駛車的完整模型,便是讓人工智能控制車體,搭載碰撞偵測系統或安全導航等等,便不必再需要人類去控制也能夠安全的在馬路上行走。然而在我們放它上路之前,需要利用深度學習(deep learning)技術讓它好好去記憶實際的路況,以及人類是如何去反應突如其來的狀況。就在許多大車廠如Tesla等紛紛推出並推銷無人車的概念時,實在上也在快馬加鞭地讓自家的自行車跑上路,趕快成熟到能夠達到人類的水準。據統計,大約需要讓人工智能跑上110億哩路(約170億公里),總共要花上數百年才能夠讓它學習完整。

在這樣的條件下,虛擬實境的功能是讓人工智能學習的最佳方式,隨著Cognata的3D模擬器,能夠把城市的整個面貌包括路向、行人、其它車輛甚至是天氣完整提供給車體去記憶,利用這兩個新興技術的結合,便能夠大大加速無人車的發展。Cognata也是先前與Intel併購的以色列龍頭公司Mobileye,所領導的自動科技產業之一,可以看見世界大廠們正把手上的籌碼壓在值得期待的未來上。

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