Embryonics, Embriyo Seçim Yazılımını, Koronavirüs’e Karşı Kullanmayı Umuyor

İsrailli Embriyoloji uzmanları, doğum uzmanlarının döl yatağı implantasyonu için en iyi embriyoların seçilmesini sağlamak için yapay zeka (AI) kullanıyor ve IVF hastaları için kişiye özel hormon tedavileri geliştiriyor.

Embryonics yeni kurulan bir start-up olarak,  döl yatağına implantasyon için en iyi embriyolarını seçilmesinde doğum uzmanlarının yardımcı olması için yapay zeka ve makine öğrenmesinden faydalanıyor. Şirket, in vitro fertilizasyon (IVF) hastaları için kişiye özel hormonal tedaviler geliştiriyor. Şimdi ise benzer bir teknolojiyi kullanarak COVID-19 hastalarını teşhis ve tedavi etmede kullanılabileceğini umuyor.

Genç yenilikçi şirket, iki algoritma geliştirdi. Bunlardan biri, ticari olarak satılan patentli bir yapay zeka (AI) teknolojisi. Bu teknoloji; sağlık veri tabanlarında araştırma yapmayı, on binlerce embriyoyu ve implant-başarı oranını inceleyen ve daha sonra başarılı olma ihtimali en yüksek embriyoları tahmin ediyor.

Diğeri ise yeni geliştirilmiş geometrik derin öğrenme teknolojisini kullanarak verileri analiz ediyor. Bu sayede de IVF hastaları için hormon tedavilerini kişiselleştiriyor. Makine öğrenmesinin yeni bir alanı olan geometrik derin öğrenme, grafikler ve çok boyutlu noktalar gibi kompleks verilerden içgörüler elde edebiliyor. Şirkete göre geometrik derin öğrenme, “yaygın olarak kullanılan AI klasik AI algoritmalarını geride bıraktığından diğer alanlarda daha büyük umut vaat ediyor.”

Embriyoloji uzmanları, hangi COVID-19 hastalarının entübe edilmesi gerekeceği, hangilerinin hastanede kalmaya ihtiyacı olduğu ve hangilerinin evde tedavi görebileceği konusunda tahminde bulunmak için geometrik derin öğrenmeden faydalanmak istiyor.

Embryonics, virüse yakalanan hastalardan oluşan veri tabanına erişim sağlamak için Kudüs’te yer alan Shaare Zedek Tıp Merkezi ile çalışmaya başladı. Shaare Zedek Tıp Merkezi, İsrail’in en çok sayıda COVID-19 hastası tedavi eden ikinci hastanesi. Buradaki düşünce, IVF hastaları için kişiye özel hormon tedavisi geliştirmek için kullanılan aynı geometrik derin öğrenme araçlarına dayalı yeni bir öngörücü yazılım geliştirmek.

Hastaneyle çalışmak, genç yenilikçi şirketin embriyo seçme algoritmasını uyarlamasını sağlayacak. Böylece hastaların sigara içip içmediğinden nerede yaşadıklarına kadar özelliklerini, yaşı aralıklarını, hastalıklarını ve diğer klinik parametrelerini inceleyerek hastane verilerine bakabilecek. Nihayetinde de bunların sonuçlarına dair tahminde bulunacak: hastalıkları hangi gün zirve yapacak? Hastalıkları, başkalarınınkine göre daha mı hafif olacak?

Shaare Zedek İnovasyon Merkezi, hastanenin Embriyoloji uzmanlarına katı gizlilik yönetmelikleri çerçevesinde hasta veri tabanı erişimini sağladığını belirtiyor. Ayrıca verilerin net, güvenilir ve şirketin ihtiyaçlarına uygun olması için şirketle yakından çalıştıklarını belirtiyor.

Kaynak: The Times of İsrael