symbol

Thiết bị kiểm tra hơi thở có thể giúp chẩn đoán bệnh Parkinson giai đoạn đầu

Một nhóm các nhà khoa học tại Technion – Viện Công nghệ Israel đã phát triển một thiết bị  có thể phát hiện bệnh Parkinson giai đoạn đầu bằng cách sử dụng  bài kiểm tra hơi thở. Trong một nghiên cứu được công bố trên tạp chí khoa học ACS Chemical Neuroscience vào tháng 7, các nhà khoa học đã nêu chi tiết những phát hiện của họ dựa trên bài thử nghiệm thiết bị dựa trên hơi thở thở ra của 29 bệnh nhân mắc bệnh Parkinson sau những chẩn đoán ban đầu bởi một nhà thần kinh học có kinh nghiệm và 19 đối tượng kiểm soát có độ tuổi tương tự.

parkinsonTheo nghiên cứu, kết quả của họ cho thấy mức độ chính xác là 81%.

Bệnh Parkinson, một rối loạn thoái hóa thần kinh tiến triển ảnh hưởng đến các tế bào thần kinh sản xuất dopamine trong một khu vực cụ thể của não được gọi là substantia nigra, có bốn triệu chứng chính và khó chẩn đoán chính xác trong giai đoạn đầu. Các triệu chứng phát triển dần dần bao gồm run rẩy, rùng mình, chậm di chuyển, cứng khớp tứ chi và bất ổn tư thế.

Không có cách điều trị bằng thuốc nào cho các triệu chứng trên, kể cả phẫu thuật. Phát hiện sớm bệnh Parkinson cho phép việc điều trị bắt đầu sớm hơn. Vì vậy, các nhà khoa học đã phát triển một thiết bị với một loạt 40 cảm biến dựa trên các hạt nano vàng và ống nano carbon đơn vách. Theo phát biểu của Technion, mỗi cảm biến có một hóa chất khác nhau giúp gắn các liên kết phân tử dễ bay hơi trong hơi thở, và liên kết này làm thay đổi điện trở của cảm biến.

Thiết bị này phát hiện sự khác biệt trong hơi thở thở ra của người đã được điều trị bệnh Parkinson và kiểm soát sức khỏe, nhưng nhóm nghiên cứu muốn kiểm tra xem thiết bị có thể phát hiện sự khác biệt trong hơi thở của bệnh nhân mắc bệnh Parkinson giai đoạn đầu, chưa được điều trị hay không.

Các nhà khoa học đã thử nghiệm thiết bị trên 29 bệnh nhân, và so sánh với nhóm kiểm soát, họ phát hiện thấy mảng phát hiện sớm bệnh Parkinson với độ nhạy 79%, độ đặc hiệu 84% và độ chính xác 81%, tốt hơn xét nghiệm chẩn đoán bằng mùi và gần như tốt ngang quét siêu âm não.

Kiểm tra hơi thở để phát hiện bệnh

Năm ngoái, giáo sư Haick – một giáo sư nổi tiếng của Technion đã dẫn đầu một đội gồm 56 nhà nghiên cứu quốc tế trên 5 quốc gia trong một nghiên cứu có quy mô lớn để phát hiện bệnh sử dụng các mẫu hơi thở.

Nghiên cứu được thực hiện trên hơn 1400 bệnh nhân có 17 căn bệnh khác nhau và không liên quan đến nhau. Các mẫu hơi thở đã được thu thập vào giữa tháng 1 năm 2011 và tháng 6 năm 2014 từ 14 bộ phận tại 9 trung tâm y tế trên 5 quốc gia gồm: Israel, Pháp, Mỹ, Latvia và Trung Quốc.

Với công nghệ mới được gọi là “nanoarray thông minh nhân tạo” do Haick phát triển, các nhà nghiên cứu có thể thực hiện chẩn đoán và phân loại bệnh nhanh chóng và không tốn kém, dựa trên “ngửi” hơi thở của bệnh nhân và sử dụng trí thông minh nhân tạo để phân tích dữ liệu thu được từ cảm biến.

Theo Haick, đây là một hướng đi mới và đầy hứa hẹn để chẩn đoán và phân loại bệnh, không chỉ có độ chính xác đáng kể mà còn bởi chi phí thấp, tiêu thụ điện thấp, thu nhỏ, thoải mái và khả năng lặp lại bài kiểm tra một cách dễ dàng.